GER Research Group

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GER Research Group

  Green Engineering and Resources is a Research Group formed by researchers from the University of Cantabria (Department of Chemistry and Process & Resource Engineering, ETSIIT).

Vision & Mission

  Integration of the technology, ecology, economics and social aspects in our teaching, research  and communication  activities with stakeholders to promote sustainable development and Green Engineering. We are involved in the use and application of strategies and practices related to knowledge management in an integrated framework of R&D&i teaching-real world applications promoting the decision-making process to solve problems in a context of international cooperation.

Areas

 We specifically address the synthesis, analysis, simulation and optimization of systems that include interconnectivity with available energy and material flows. These include design of waste valorization processes, application of lines of evidence for risk assessment and technical decision-making  processes.

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  • Iciar Muñoz Díaz defendió la primera tesis doctoral on-line en la UC

    El pasado viernes 24 de abril Iciar defendió la primera tesis que se presenta íntegramente por videoconferencia en la UC mediante un procedimiento arbitrado de forma excepcional por la Escuela de Doctorado. Para ver la entrevista a Iciar:  https://web.unican.es/noticias/Paginas/2020/abril_2020/Defendida-la-primera-tesis-doctoral-on-line-en-la-UC.aspx

    Titulada “Herramientas de toma de decisiones ambientales para la evaluación de la movilidad de contaminantes: aplicación a sedimentos, residuos estabilizados y materiales secundarios”, su tesis se enmarca dentro del programa de Doctorado en Ingeniería Industrial. Como presidenta del tribunal actuó la profesora de la UC Ana Andrés, junto con la Dra. Pastora Bello, de la Universidad de Santiago de Compostela y la Dra. Araceli Rodríguez, del ICMAN (CSIC).

     La tesis aborda los procesos productivos industriales desde el enfoque de la economía circular, aplicando herramientas de toma de decisiones informadas para priorizar o seleccionar alternativas. En concreto, Iciar Muñoz demuestra las ventajas de aplicar herramientas de análisis de datos basadas en redes neuronales, respecto a los análisis estadísticos tradicionales, para evaluar tanto tecnologías como productos industriales, garantizando la objetividad y reproducibilidad del proceso.

    Para ello, ha enfocado su estudio en la movilidad de contaminantes implicada en el uso de la tecnología de captura y almacenamiento de CO2 (CCS), en la fabricación y uso de materiales secundarios de construcción, y en la obtención y destino de residuos industriales peligrosos estabilizados mediante procesos de solidificación/estabilización (S/E). Los resultados obtenidos contribuyen a facilitar el proceso de selección y priorización, tanto de ensayos de caracterización de impacto de la tecnología CCS por potenciales fugas, como de técnicas de caracterización y obtención de materiales de construcción secundarios y residuos estabilizados, debido a la movilidad de compuestos contaminantes en un contexto de economía circular.

     

     

    28 April 2020 in News